격차 해소—전력 산업 시장을 위한 자산 상태 소프트웨어에 센서를 효율적으로 통합

전력 회사는 신뢰할 수 있고 비용 효율적인 서비스를 위해 센서와 센서에서 제공하는 데이터의 가치를 인식하고 있습니다. 상태 모니터링 센서의 이점은 사전 예방적 유지보수에 필요한 데이터를 제공하는 데 도움이 된다는 점에서 잘 확립되어 있지만, 많은 유틸리티가 전체 장비에 이러한 시스템을 설치하지는 않습니다.

전력 회사는 코딩 없이도 다양한 센서를 쉽게 통합할 수 있는 상태 모니터링 솔루션으로 센서 시스템 비호환성 및 숙련된 IIoT 프로그래머 부족 문제를 해결할 수 있습니다. OSI PI Historian 및 OPC UA와 같은 원하는 시스템에 연결하여 다양한 센서의 시계열 데이터를 기록하고 분석할 수 있습니다. 이러한 센서를 혁신적인 소프트웨어 및 하드웨어 리소스와 연결하면 중요한 자산의 상태 데이터를 집계하여 상황 인식을 개선하고 의사 결정 지원을 강화하여 운영을 지속하고 유지보수 비용을 절감하며 생산성, 신뢰성 및 안전성을 개선할 수 있는 효과적인 방법을 제공합니다.

전력 회사가 직면한 요구 사항 및 과제

전력 회사는 다음과 같은 몇 가지 비즈니스 필수 요건을 준수해야 합니다.

• 안전, 보안 및 신뢰성 향상
• 새로운 에너지원 및 소비 모델 통합
• 전력망 현대화

또한 다음과 같은 여러 과제에 직면해 있습니다.

• 레거시 장비와의 통합
• 숙련된 검사관의 은퇴
• 생산 자산 및 데이터 액세스
• 보안 위험
• 노후된 인프라
• 값비싼 사일로 전용 애플리케이션과 네트워크 관리 및 보안
• 데이터, 네트워크 및 보안을 관리하는 전문성

전력 회사가 이러한 문제를 해결할 수 있는 방법 중 하나는 산업 환경을 위해 특별히 설계된 IIoT 에지 게이트웨이를 사용하는 것입니다.

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정기 현장 점검

기존 인프라의 수명을 감안할 때, 많은 전력 회사에 내장 센서가 거의 없거나 전혀 없다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 정기 예측 유지보수를 위해 일반적으로 휴대용 센서를 가지고 있는 내부 팀이 정기적으로 점검을 수행합니다. 이러한 현장 점검 기간은 다양하지만, 1년에 한두 번만 실시할 수도 있습니다.

휴대용 장치로 점검을 수행하는 기술자에게 안전은 중요합니다. 이러한 점검을 위해 자격을 갖춘 기술자는 거의 없으며, 고전압 송신소로 들어가는 것은 위험할 수 있습니다.

점검 팀은 종종 휴대용 열화상 카메라를 사용하여 시스템을 점검합니다. 점검 중에 데이터를 기록한 다음 나중에 전송하기 위해 업로드합니다. 해당 팀은 데이터를 수신하고 조사한 후 조사한 시스템 수에 따라 최대 일주일이 소요될 수 있는 조사 보고서를 작성합니다.

다음 이미지는 휴대용 열화상 카메라를 사용한 현장 점검 중 발견된 문제의 예시입니다.

퓨즈가 끊어짐(왼쪽에서 두 번째) (참조: 정보 회의 기록 보관실 – 적외선 교육 센터(ITC))

변압기 팬 불량(AR2) (참조: 정보 회의 기록 보관실 – 적외선 교육 센터(ITC))

폐쇄형 라디에이터 플래퍼 밸브(참조: FLIR)

일상적인 정기 점검 중 조기 결함 감지를 통해 특히 예상치 못한 가동 중단 시간을 방지하는 경우 시간을 절약하고 유지보수 및 수리 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 문제를 찾아 수리하면 전기 서비스의 신뢰성과 신인성이 향상됩니다.

고장이 발생하기 전에 결함을 식별하고 해결하는 비용의 이점은 다음 예시에 설명되어 있습니다. 오른쪽 이미지는 회로 차단기 내부의 전압 변압기 고장을 보여줍니다. 열화상 카메라를 사용하여 고장이 발생하기 전에 변압기를 점검했다면 수리 비용은 변압기를 교체하는 데 그쳤을 것이며, 가동 중단 시간은 하루였을 것입니다. 그러나 실제 고장으로 인해 변압기와 회로 차단기를 교체하는 비용과 추가 인건비 및 사이트 건축 비용이 발생했으며 8일 동안 가동이 중단되었습니다. 이 사례는 예정된 검사 사이에 고장이 발생할 수 있고 발생할 것임을 보여줍니다.

패널이 끊어진 회로 차단기

회로 차단기 내부의 전압 변압기 고장

현장 점검 결과 및 보고서에 따라 식별된 문제 또는 사건의 심각도는 다음과 같이 분류할 수 있습니다.

• 중요 – 장비를 사용하지 않도록 하는 옵션에 즉각적인 주의를 요함
• 심각 – 가능한 한 빨리 평가하고 점검 빈도를 늘림
• 보통 – 기존 점검 빈도를 계속 유지

휴대용 센서를 사용한 정기 현장 점검을 통해 점검 사이에 문제가 발생하고 악화될 수 있습니다. 분명히, 문제가 빨리 감지되고 보고될수록 수리 작업이 빨리 시작되어 예기치 않은 가동 중단을 방지할 수 있습니다. 정기 점검 빈도를 늘리면 고장이 발생할 수 있는 기회가 줄어들지만, 여전히 치명적인 고장이 발생할 가능성이 있습니다.

상태 모니터링

문제 발생 시점과 발견 시점 사이의 시간을 단축하는 가장 효과적인 방법은 지속적으로 실행되는 고정 센서를 설치하는 것입니다. 예를 들어, 연속적으로 실행되는 열 상태 모니터링 카메라를 설치하면 온도에 대한 데이터가 생성되며 정기적인 스냅샷이 아닌 지속적으로 기록됩니다. 보고된 데이터의 검사 및 검토를 통해 유틸리티 작업자는 다음 현장 점검을 통해 문제가 드러나기 전에 문제 및 잠재적 고장을 인지할 수 있습니다.

상태 모니터링은 정기 현장 점검에 비해 몇 가지 이점을 제공합니다.

• 유틸리티 작업자가 문제를 더 빨리 찾아 더 신속하게 대응합니다
• 상황 인식을 개선하고고 유틸리티가 보수에 대한하여 사전 예방적으로 대처가 가능하고 할 수 있도록 하여, 재난 상황이 발생하기 전에 장비를 유지보수합니다
• 생산성 및 일정 무결성을 유지하는 예측 유지보수가 가능합니다
• 가동 중단 시간을 감소하고 정전이 줄어듭니다
• 비용 절감, 고장이 발생하기 전에 대부분의 문제를 해결하는 데 소요되는드는 비용을 상당부분히 절감합니다(유틸리티의 경우 수리 비용은 총 고장 비용의 약 1-2%에 불과한 것으로 추정됨)

상태 모니터링 열화상 카메라 센서는 다음과 같은 다양한 이점을 제공합니다.

• 효율적이고 안전한 측정 방법
• 넓은 영역, 비접촉, 다중 구성 요소, 정확하고 매우 안전한 온도 측정
• 몇 시간 또는 며칠이 아닌 실시간으로 전송되는 데이터 및 이미지

그러나, 노후된 인프라에 이러한 센서를 장착하는 것은 전력 산업이 직면한 문제의 일부일 뿐입니다. 데이터에 대한 액세스 및 통합은 중요한 과제입니다. 센서는 컴퓨터 네트워크의 소프트웨어와 인터페이스하여 수집된 데이터를 추출하고 분석해야 합니다.

OSI PI Historian 또는 OPC UA와 같은 시스템에 센서를 연결하면 유틸리티가 기록된 시계열 데이터에 액세스할 수 있습니다. 유틸리티는 이러한 특정 기술을 갖춘 직원이 충분하지 않을 수 있으므로 기술 컨설턴트를 고용해야 합니다.

데이터를 해석하고 분석하는 스마트 센서를 설치하면 전력 회사에 고급 상태 모니터링 데이터를 제공할 수 있습니다. 스마트 센서를 사용하면 전기 장치, 모터 또는 변전소의 상태를 항상 모니터링할 수 있습니다. 데이터가 해석될 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 센서가 알람을 트리거하거나 벨 또는 경적을 울리거나 종료 프로세스를 시작할 수 있습니다. 이러한 상태 모니터링은 데이터를 캡처, 처리 및 분석한 다음 그에 따라 조치를 취할 수 있습니다.

노령화되고 숙련된 인력의 은퇴로 인해 유틸리티 회사는 단순히 데이터를 수집하는 대신 더 나은 통찰력을 제공하고 데이터 수집 및 처리에서 자동화를 추가로 구현하여 수익성을 높이기 위해 이와 같은 시스템이 필요합니다.

현재 스마트 센서는 전기 유틸리티 산업에서 사용되는 총 센서 수에서 작은 부분을 차지하고 있습니다. 열화상 촬영에 비해 거의 모든 카메라가 현장 점검에 사용되는 휴대용 장치입니다. 지속적인 상태 모니터링의 이점에도 불구하고 정기 현장 점검은 여전히 가장 일반적인 형태의 예방적 유지보수입니다. 비교적 저렴하며 2.5kV 미만의 전기 자산에 대해 가장 비용 효율적인 점검 방법입니다(참조: Mission Critical Magazine, 4-16-2021). 그러나 전력 회사의 노후된 인프라와 고객 불만 및 재정적인 손해 측면에서 예기치 않은 가동 중단으로 인한 비용을 감안할 때 변화를 가져올 수 있습니다. 일부 중요 장비에 상태 모니터링 센서를 사용하면 재정적인 면에서 더 타당할 수 있습니다.

현장 점검(또는 시간 기반 예방 유지보수) 또는 고장까지 실행(또는 사후 유지보수)이 아닌 상태 모니터링 사용의 영향이 다음 그림에 나와 있습니다. 예방적 유지보수를 통해 장비의 상태를 양호하게 유지하여 고장을 최소화하는 것이 목표입니다. 고장을 방지하면 비용이 절감되지만 적절한 점검 간격을 결정하는 것은 어려울 수 있습니다. 사후 유지보수를 통해 정전 시간을 포함하여 장비 수리 또는 교체 비용이 상당히 높을 수 있지만, 고려해야 할 점검 빈도는 없습니다. 상태 모니터링은 지속적으로 데이터를 생성하여 작업자가 추세를 관찰하고 장비의 문제를 즉시 파악할 수 있도록 합니다. 이는 비용을 절감하고 장비 가동 시간을 늘립니다(참조: AIChE, CEP, 2017년 8월).

상태 모니터링이 유지보수 및 수리 비용에 미치는 영향

전력 회사에서의 센서 사용

열화상 카메라는 적외선을 수집하여 온도의 매우 작은 차이를 감지한 다음 다양한 색상을 사용하여 전자 이미지를 생성하고 이러한 온도 차이를 표시할 수 있습니다. 열화상 이미지의 일부 예시는 이미 설명되었습니다. 또한 이러한 센서를 사용하여 느슨하거나 부식되는 전기 연결, 전압 누설 등을 찾을 수 있습니다. 저항이 쌓이면 열이 쌓이고 연결 지점의 마모가 가속화되어 장비가 손상될 수 있습니다. IR 센서는 구조물 내 절연 불량을 드러낼 수 있으며, 이로 인해 추운 날씨에는 난방이 낭비되고 더운 날씨에는 AC 비용이 추가됩니다.

용존 가스 분석(DGA) 센서는 가스 크로마토그래피를 통해 오일 오염 물질을 검사하여 전기 변압기의 작동 상태를 모니터링하는 데 사용됩니다. 절연체는 시간이 지남에 따라 분해될 때 가스를 방출하므로 구성 및 분포는 상황의 수준과 심각성을 나타냅니다. DGA는 보류 중인 결함을 결정하고 전력 변압기의 고장을 방지하기 위한 예방 유지보수 프로그램의 일부가 되어야 합니다.

압전 센서 또는 가속도계라고도 하는 진동 센서는 주어진 시스템에서 진동의 양과 빈도를 측정합니다. 이들은 기계 고장으로 이어질 수 있는 조건(예: 고장이 발생하기 시작하는 베어링 또는 기어 박스)을 나타내는 변화를 찾습니다.

전류 센서(전류 변압기 또는 CT라고도 함)는 전선 또는 시스템에서 전류의 흐름을 확인하고, 전류가 너무 높거나 낮은지 인식하며, 필요에 따라 제어 시스템 또는 알람을 트리거하는 데 사용됩니다.

전압 센서는 전압 공급을 모니터링 또는 측정하고 회로의 전력 소비를 계산하는 데 사용됩니다. 부하와 결함을 감지하고, 전력 수요를 제어하며, 정전을 감지할 수 있습니다.

접지 결함 센서는 낮은 진폭의 접지 결함을 감지합니다(전기 시스템의 낮은 저항 접지 경로에서 끊어져 전류가 인간 작업자를 통과하는 것과 같은 대체 경로를 취할 수 있음). 이들은 알람을 작동시키거나 회로 차단기를 열어 장비를 멈춤으로써 심각한 부상이나 사망으로부터 사람을 보호하거나 장비를 손상으로부터 보호합니다.

상대 풍속 센서(풍속계) 및 습도 센서(습도계)와 같은 날씨 센서도 중요한 역할을 합니다.

비디오 카메라는 컴퓨터 네트워크에 업로드되는 중요한 정보를 제공할 수 있습니다. 특정 자산에 비디오 카메라를 조준하면 게이지를 원격으로 읽을 수 있으며 스위치를 보고 올바른 열림 또는 닫힘 위치에 있는지 확인할 수 있습니다. 중요한 데이터를 제공하면서 원격 시설에 대한 물리적 액세스의 필요성을 줄여 직원 안전을 향상시킵니다. 모션 감지는 환경 요인으로 인한 시스템 손상을 기록할 수 있습니다. 원격 사이트에 도착하기 전에 문제를 육안으로 검사하면 보다 준비된 솔루션을 마련할 수 있습니다(참조: 정보 회의 기록 보관실 – 적외선 교육 센터(ITC)).

예를 들어, 날씨가 전력망에 미칠 수 있는 영향을 고려해 봅니다. 그리드의 상태 모니터링을 사용하여 센서는 문제가 발생하기 전에 사전에 해결할 수 있는 충분한 정보를 유틸리티에 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 그리드의 상태가 좋기 때문에 날씨가 문제와 정전을 일으킬 가능성이 적습니다. 허리케인과 같은 크고 강력한 폭풍은 그리드가 아무리 강하더라도 인프라를 무너뜨릴 수 있지만 상태 모니터링을 통해 유틸리티는 수리 프로세스 중에 리소스의 우선순위를 정할 수 있습니다. 폭풍, 바람 및 잔해로 인한 발전소 상부 구조물의 손상을 멀리서 촬영하여 검사관이 피해를 입지 않도록 보호할 수 있습니다.

마지막으로, 센서를 사용하여 공공 기물 파손 행위로부터 전기 인프라를 보호할 수 있습니다. 보안용 열화상 카메라, 시각적 보안 카메라, 울타리 흔들림 센서, 레이더 및 기타 보안 센서를 사용하여 무단 사이트 액세스에 대해 경고할 수 있습니다.

2009년 미국 에너지부가 시작한 스마트 그리드 투자 보조금(SGIG) 프로그램의 일환인 다음 예시를 고려해 봅니다(참조: DOE, 배전 자동화: SGIG 프로그램의 결과, 2016년 9월). 스마트 그리드를 설치한 보조금 프로그램에 참여하는 전력 회사 중 세 곳의 경우, 배포 전 기준선 대비 시스템 평균 정전 빈도 지수(SAIFI)의 백분율 개선은 아래와 같습니다. 스마트 센서를 사용하면 전기 서비스 중단 빈도가 감소했습니다.

스마트 센서로 인한 서비스 중단 감소율 개선

동일한 SGIG 프로그램의 두 번째 그림은 그리드에서 스마트 스위치와 스마트 미터를 사용할 때의 영향을 보여줍니다. 폭풍이 닥친 후, 아래 표시된 것처럼 이러한 관행으로 인해 영향을 받은 고객에게 훨씬 더 빠르게 전력이 복구되었습니다. 스마트 스위치가 영향을 받지 않는 회로로 부하를 전송함에 따라 작업반은 다른 고객에게 집중하고 전력을 훨씬 더 빠르게 복구함으로써 전력은 거의 절반에 가까운 유틸리티 고객에게 즉시 복구되었습니다.

스마트 기술을 구현하여 가동 중단 시간 방지

이러한 센서를 하나의 네트워크로 빠르고 효율적으로 연결하는 방법은 무엇입니까?

전력 회사가 아직 스마트 센서와 현장 상태 모니터링을 사용하지 않는 경우, 어떤 문제와 장애물에 직면하고 있습니까? 아마도 많은 이점에도 불구하고 상태 모니터링을 구현하기에는 너무 비용이 많이 듭니다. 스마트 센서 설치, 기존 센서와 통합, 소프트웨어 및 컴퓨터 네트워크, 현재 사용 가능한 기술을 기반으로 한 작업자 교육과 관련된 추가 비용의 충분한 근거를 제시하지 못할 수 있습니다.

그러나 이러한 시나리오에 대처할 수 있는 새로운 기술이 이용 가능하게 되었습니다. 이러한 조치를 취하기 전에 유틸리티는 다음 질문을 해결하는 것이 중요합니다.

• 데이터 축적 – 필요한 데이터를 얻고 있습니까?
• 데이터 처리 – 데이터를 얼마나 자주 그리고 얼마나 빨리 분석하고 그에 따라 조치를 취하고 있습니까?
• 전반적인 성능, 효율성, 생산성, 수익성, 안전성, 품질 및 신뢰성을 개선하기 위해 더 많은 데이터를 축적할 수 있습니까?
• 더 많은 데이터와 센서가 필요한 경우 어떻게 하면 이를 쉽게 할 수 있습니까? 일부 전력 회사의 경우 다음과 같이 답변할 수 있습니다.
• 기존 시스템은 다양한 유형의 센서에서 데이터를 수집하고, 해당 데이터를 자산 관리 시스템에서 소모 가능한 형태로 변환하며, 로컬 장비 제어 시스템에 피드백을 제공할 수 있습니다
• 회사들은 장비에서 온프레미스 또는 클라우드에 “데이터 레이크”로 데이터를 수집하고 있습니다.
• 이 데이터는 성능 향상, 유지보수 비용 절감 및 자본 비용 절감에 사용되는 고급 소프트웨어를 사용하여 분석됩니다

유틸리티가 직면한 가장 큰 어려움은 다양한 공급업체의 여러 센서(특히 스마트 센서가 아닌 센서)의 데이터를 자체 소프트웨어 플랫폼에 통합하는 것입니다.

이러한 센서를 단일 네트워크로 연결하려면 여러 측면을 고려해야 합니다(참조: DIANOMIC, Edge 4.0 기능, 기능 및 비즈니스 요구 사항, 8-02-2021).

• 범용 데이터 수집 – 유틸리티는 제조업체, 클라우드 제공업체 또는 소프트웨어 툴킷에 관계없이 기존 도구이든 향후 구매든 관계없이 모든 자산에서 데이터를 획득해야 합니다
• 범용 데이터 통합 – 형식에 관계없이 기존, 현재 및 미래 시스템의 모든 데이터 세트를 수락, 필터링 및 처리하는 데 필요합니다
• 데이터 마이그레이션 & OT/IT 융합 – 유틸리티가 데이터를 성공적으로 획득하고 통합할 수 있게 되면 이 단계를 완료하여 시스템이 현대화됨에 따라 레거시 시스템과 신규 시스템의 데이터를 모두 처리할 수 있습니다
• 멀티 클라우드/하이브리드 클라우드/다중 통합 방식 – 솔루션은 모든 클라우드 제공업체와 함께 작동하는 한편 적절한 보안을 제공하고 제공업체 간의 통신을 가능하게 해야 합니다

• 클라우드 간 통합 – 또한 클라우드 제공업체 간, 클라우드와 온프레미스 장치 간에도 빠르고 안정적인 통신이 가능해야 합니다
• 다중 데이터 유형 – 솔루션은 다양한 유형의 시계열 데이터, 진동 데이터, 비디오, 열 방사 분석 데이터 등을 감지, 처리 및 통합해야 합니다
• 분산 에지 기반 ML/AI 수명 주기 – 여러 유형의 데이터를 병렬로 수집하여 적절한 분석 도구 노 코드/로우 코드/소스 코드 애플리케이션 개발로 전송할 수 있어야 합니다 – 솔루션은 엔지니어링, 운영, 유지보수, IT 및 관리 간의 다양한 기술을 수용해야 하며, 모든 레벨에서 시스템을 사용할 수 있어야 합니다
• 스케일 업 및 스케일 아웃 관리 – 시스템에 대한 제어 기능을 제공하면서 다양한 에지 애플리케이션 및 구성, 다양한 자산 및 데이터 소스를 관리해야 합니다
• 벤더 고정 없음 – 오픈 소스는 다양한 장비, 클라우드 및 방법론에 걸쳐 통신할 수 있습니다

지금 하나의 솔루션을 사용할 수 있습니다

FLIR Bridge는 업계 최초로 다양한 제조업체의 타사 센서를 일반적인 산업 네트워크에 연결하는 종합 솔루션을 제공하는 IIoT 에지 게이트웨이입니다. Bridge는 다음 작업을 수행합니다.

• 수집
• 변환
• 알림

Bridge는 여러 센서에서 단일 허브로 데이터를 수집합니다. 에지 게이트웨이를 제공하는 다른 경쟁력 있는 장치가 있습니다. 그러나 그러한 장치들은 자체 센서에서만 데이터를 수집합니다. FLIR의 BRIDGE는 FLIR 스마트 센서 카메라 및 기타 유형의 센서에서 데이터를 수집하며 공유 네트워크에서 이러한 센서/카메라를 자동으로 검색합니다.

Bridge는 강력한 분석 도구를 적용하여 에지에서 알람과 경고를 생성함으로써 수신하는 센서 데이터를 변환합니다. 분석 도구에는 기본 제공 소프트웨어와 맞춤형 코드 및 맞춤형 머신 러닝 모델이 포함됩니다. 처리된 데이터, 원시 데이터 또는 두 가지 조합을 동시에 포함하는 유연한 출력을 제공합니다.

Bridge는 OSI PI Historian 및 OPC UA와 같은 산업 표준 상태 모니터링 소프트웨어 플랫폼을 포함하여 여러 센서와 20개 이상의 일반적인 산업 자산 모니터링 시스템 간의 통신을 가능하게 함으로써 정보를 제공합니다. 유연한 데이터 라우팅 및 보고 기능을 제공하여 의사 결정 지원을 최적화하고 여러 온프레미스 및 클라우드 대상으로 동시에 데이터를 제공합니다.

다음 그래픽은 IIoT 에지 게이트웨이를 작동하고, 열화상 카메라 및 기타 센서에서 데이터를 수집하고, 분석 도구를 적용하여 이를 변환하며, 다양한 자산 모니터링 시스템에 결과를 전달하여 사용자에게 정보를 제공하는 작업을 보여줍니다.

결론

전력 회사는 전력 흐름을 유지해야 합니다. 전력 중단은 고객 만족과 재정적인 손해 측면에서 큰 영향을 미칩니다. 중요한 역할을 하는 점검 및 모니터링과 함께 유틸리티 장비의 유지보수가 가장 중요합니다. 사전 예방적 유지보수는 예상치 못한 고장을 기다리는 것보다 수리 비용이 훨씬 적게 듭니다.

전력 회사는 휴대용 카메라로 정기 현장 점검을 수행하는 대신 고정 열화상 센서가 있는 모니터링 시스템을 지향하고 있습니다. 따라서 주기적인 단일 스냅샷을 분석하는 대신 데이터가 항상 흐를 수 있습니다.

공공기관은 전압 누출, 폭풍 피해 및 기타 서비스 중단 요인을 지속적으로 모니터링하기 위해 스마트 열화상 카메라 및 기타 센서가 필요합니다. 목표는 시설, 발전소 및 변전소의 효율성을 개선하고 성능을 최적화하며 상태 모니터링을 통해 예상치 못한 고장을 방지하는 것입니다.

복잡한 코딩 비용과 시간 없이 다양한 센서 유형에서 신뢰할 수 있는 데이터를 확보하고 네트워크에 안전하고 쉽게 통합하는 것이 중요합니다.

모든 센서의 데이터를 유틸리티의 자산 관리 시스템에 쉽게 통합할 수 있는 새로운 기술을 사용할 수 있습니다. 스마트 센서의 데이터와 “저성능” 센서의 원시 데이터를 처리하여 통신을 가능하게 합니다. 이 에지 게이트웨이는 실시간 데이터를 지속적으로 제공하여 의사 결정 지원을 최적화합니다.