열화상 팔레트 색상 선택하기

열화상은 때때로 일반 사진처럼 보일 수도 있지만, 생생한 컬러나 대비되는 그레이 스케일의 세밀함은 매우 구체적이고 상당한 양의 온도 정보 데이터 세트를 나타냅니다. 이런 컬러와 음영이 무엇을 나타내는지 이해한다면 누수에서 실종자까지 어떤 것이라도 탐지하는데 도움을 줄 수 있을 것입니다.

여느 디지털 이미지와 마찬가지로 열화상도 픽셀로 이루어져 있습니다. 열화상에서 각각의 픽셀은 특정한 온도 측정점을 나타냅니다. 이런 측정점은 그 값을 기준으로 고유의 컬러나 음영에 할당됩니다. 즉 열센서가 열 에너지 변화를 감지하면 그 픽셀의 색이나 음영을 조정하여 이런 변화를 표현합니다.

팔레트를 전환하면 장면의 모습이 바뀌고 온도 데이터는 바뀌지 않은 채 열화상의 주요 영역이 강조됩니다. 어떤 열 팔레트를 쓸 지는 주로 사용자의 선호도에 달린 문제이지만 환경이나 상황이 달라질 때 어떤 한 팔레트가 다른 팔레트보다 이점이 있을 수도 있습니다.

여러분이 확인하실 수 있는 팔레트 옵션은 아래와 같습니다.

IRONBOW(아이언보우):

레인보우는 아이언보우와 비슷하게 따뜻한 컬러가 이미지에서 온도가 가장 높은 부분을 나타내고 차가운 컬러가 가장 낮은 온도를 나타내지만, 컬러 믹스에는 더욱 많은 컬러가 추가됩니다. 열 차이가 최소화된 환경에서 물체를 정밀하게 집어낼 때 유용합니다.

RAINBOW(레인보우):

레인보우는 아이언보우와 비슷하게 따뜻한 컬러가 이미지에서 온도가 가장 높은 부분을 나타내고 차가운 컬러가 가장 낮은 온도를 나타내지만, 컬러 믹스에는 더욱 많은 컬러가 추가됩니다. 열 차이가 최소화된 환경에서 물체를 정밀하게 집어낼 때 유용합니다.

RAINBOW HC(레인보우 HC):

레인보우 HC, 즉, 고대비 레인보우 (Rainbow High Contrast)는 이름 그대로 이미지에 대비도를 더한 컬러 팔레트입니다. 레인보우 HC로 다른 팔레트보다 더 자세하게 정보를 확인하고 미묘한 온도 차이를 찾아낼 수 있습니다.

ARCTIC(아크틱):

따뜻한 물체는 황금색으로, 차가운 물체는 푸른색 음영으로 구분하는 아크틱 팔레트는 아이언보우의 단순한 컬러에 레인보우 HC의 저대비도를 혼합한 팔레트입니다. 컬러 차로 열원을 빠르게 감지하고 어두운 음영은 미세한 온도 변화를 감지합니다.

LAVA(라바):

 라바의 경우, 아이언보우나 아크틱와 마찬가지로 고온의 물체는 따뜻한 색, 저온의 물체는 파란색으로 표시합니다. 대비도가 낮은 환경에서 사람의 체온과 다른 세부사항을 빠르게 포착할 수 있는 또 다른 좋은 옵션입니다.

WHITE HOT(백색 고온):

광범위하게 가장 많이 사용하는 팔레트인 백색 고온은 따뜻한 물체는 흰색으로, 차가운 물체는 검정색으로 표시합니다. 그레이스케일 팔레트가 넓은 온도 영역의 장면을 단순화하고 사실 같은 디테일의 이미지를 생성합니다. 다재다능한 백색 고온은 변화하는 풍경과 도시 지역에서 사용할 때 힘을 발휘합니다.

BLACK HOT(흑색 고온):

흑색 고온은 백색 고온을 역전시킨 버전으로, 따뜻한 물체를 검정색으로, 차가운 물체를 흰색으로 표시합니다. 법집행기관과 사냥꾼들 사이에서 사랑받는 흑색 고온은 선명하고 생생한 이미지로 체온을 표시합니다.

ISOTHERMS(등온선):

등온선은 그레이스케일 이미지 상에서 특정 온도 범위를 밝은 컬러 (일반적으로 빨간색 또는 노란색, 파란색)로 강조하는 팔레트입니다. 이 범위는 조작자가 설정하거나 카메라에서 사전에 설정할 수 있습니다. 산업용 온도 기록 장치에서는 이 등온선을 사용하여 안전 한계를 벗어나 작동하는 고온 장비나 누수를 나타내는 신호일 수도 있는 저온 영역을 경고하는 한편, 소방관은 이 등온선을 이용하여 화재의 가장 뜨거운 지역을 찾아냅니다.

Scout 시리즈의 InstAlert나 Scion 시리즈의 Graded Fire 팔레트가 바로 사전 설정된 등온선의 예시입니다.

사용자마다 열화상을 보고 해석하는데 차이가 있습니다. 백색 고온의 단순함은 어떤 분야에서는 충분한 세부 사항을 제공하지 못할 수 있을 것이고, 레인보우 HC의 고대비는 어떤 용도에서 사용하기에는 오히려 복잡할 수도 있습니다. 사용가능한 각 팔레트에 대한 실무 경험을 습득하는 것이야말로 현장에서나 보고서를 생성할 때 정보에 입각하여 최선의 결정을 내릴 수 있는 최선의 방법입니다.