음향 이미지 장치에서 찾아 보아야 할 7가지 사항
압축 공기 누출, 진공 시스템 누출, 전기 부분 방전—이는 모두 예상치 못한 정전, 생산성 저하, 전력 소비로 이어지고 작업자 안전에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 값비싼 시스템 문제입니다. 음향 카메라를 사용한 초음파 이미징은 완전한 자산 관리 계획의 일환으로 이러한 장비 문제를 감지하는 사용하기 쉽고 효과적인 방법입니다. 음향 이미징을 이용하면 일반적으로 전문가들이 기존의 방법보다 10배 더 빠르게 검사를 완료할 수 있습니다.
그렇다면 음향 이미징 카메라를 선택할 때 무엇을 찾아야 할까요? 다음은 구매 결정을 내리기 전에 고려해야 할 일곱 가지 사항입니다.
1-손을 사용한 작동
휴대용 공구를 안전하게 작동하려면 한 손으로 스캔을 수행하여 다른 손으로 난간을 잡거나 안전모 또는 안경과 같은 안전 장비를 조정할 수 있도록 해야 합니다. 또한 한 손은 자유로워 터치스크린을 통해 쉽게 문서화할 수 있으므로 대상을 정확하게 식별하고 신속하게 보고할 수 있습니다.
의사 결정 지원
예상 누출 비용을 포함하여 압축 공기 누출을 정량화하면 유지보수 부서가 수리 우선순위를 정하고 유지보수 관리자가 팀이 회사의 수익에 미치는 영향을 쉽게 파악할 수 있습니다.
부분 방전 문제는 새로운 검사관이 기존 기술로 진단하기 어려울 수 있으며, 이는 시정 조치에 대한 불확실성 또는 조치 부족으로 이어질 수 있습니다. 부분 방전 문제를 찾을 뿐만 아니라 입력, 문제 심각도 평가 및 명확한 시정 조치 과정을 제공하는 음향 이미저는 불확실성을 제거하고 유지보수 관리자가 빠르고 효과적인 결정을 내려 유지보수 비용을 절감하거나 심지어 치명적인 장비 고장을 방지할 수 있습니다.
적합한 소프트웨어
소프트웨어 요구 사항은 다양합니다. 일부 사용자는 가능한 한 도구에 내장되는 것을 선호하지만, 다른 사용자는 비용과 컴퓨터 설비 없이도 분석 및 보고가 간단하기를 원합니다. 여전히 IT 정책이 제한적이기 때문에 타사 클라우드 서비스 제공업체에 연결되지 않는 온프레미스 소프트웨어가 필요합니다.
또 다른 요인은 초음파 이미징과 열화상 촬영 검사를 하나의 소프트웨어 패키지, 하나의 보고서 또는 동일한 페이지에 결합하고 두 가지 다른 검사 방법을 사용하여 문제를 직접 비교할 수 있다는 것입니다.
어떤 상황에서든, 귀사의 비즈니스에 적합한 요건을 충족하고 예측 유지보수 프로그램이 성숙함에 따라 귀사와 함께 성장할 수 있는 시스템을 선택하는 것이 중요합니다. FLIR Si124는 이러한 모든 옵션을 제공합니다.
마이크 수 – 많을수록 좋습니다
더 조용한 노이즈를 추구할 때, 많을 수록 더 좋습니다. 음향 이미징 카메라는 수십 개의 MEMS(microelectric-mechanical system, 미세전기기계 시스템) 마이크를 사용하여 사운드를 수집하고 특성화합니다. MEMS는 크기가 작고, 전력을 거의 사용하지 않으며, 매우 안정적이지만 개별 마이크가 매우 조용한 소리를 들을 수 있는 기능에 방해가 되는 자체 노이즈도 생성됩니다. 최고의 성능을 위한 해결책은 사용하는 마이크의 수를 늘리는 것입니다. 마이크 수를 두 배로 늘리는 것만으로도 원치 않는 사운드를 세 자릿수 데시벨만큼 제거할 수 있을 정도로 신호 대 잡음비가 향상됩니다.
이 예를 생각해 보십시오. 마이크 1개는 시스템이 16.5kHz 신호를 생성하는 압축 공기 누출을 포착할 수 없도록 충분한 자체 노이즈를 생성할 수 있습니다.
마이크 32개가 장착된 음향 카메라는 이러한 누출을 감지할 수 있지만 신호 대 잡음 비율이 여전히 너무 낮아서 어떤 소리도 더 조용하게 들을 수 없습니다.
이와 대조적으로 마이크 124개가 장착된 카메라는 16.5kHz 누출과 18.5kHz 누출을 모두 포착할 수 있으므로 작은 누출을 쉽게 감지하고 위치 파악 및 정량화할 수 있습니다.
최적 주파수 범위
음향 카메라 데이터시트에 표시되는 첫 번째 기능 중 하나는 카메라의 주파수 범위입니다. 가장 넓은 범위의 사운드를 얻기 위해 최대한 넓은 범위가 필요하다고 생각할 수 있습니다. 실제로, 압축 공기 누출 또는 부분 방전에 의해 생성된 초음파를 검출하기 위한 가장 효과적인 주파수 범위는 여러 가지 이유로 20 ~ 30kHz이다.
20~30kHz의 범위를 사용하면 공장의 배경 노이즈에서 압축 공기나 가스 누출을 구별하는 데 도움이 되기 때문입니다. 기계 노이즈의 진폭은 일반적으로 10kHz 미만으로 최고치에 도달하며 60kHz에서는 0으로 감소하는 경향이 있는 반면, 대부분의 누출은 20kHz에서 30kHz 사이에서 최고치에 도달합니다. 20-30khz 사이의 배경 노이즈와 누출 노이즈 사이에는 더 큰 차이가 있기 때문에 이 주파수 범위에서 공기 누출을 감지하는 것이 더 쉽습니다.
압축 공기와 기계 노이즈는 모두 30 ~ 60kHz 주파수 범위에서 동일한 하향 진폭 추세를 따르기 때문에 이들을 구분하기가 어렵습니다. 따라서 20 ~ 30kHz 범위 내에서 작업하는 것이 더 효과적입니다.
먼 거리에서 누출 또는 부분 방전을 찾는 사용자의 경우 10 ~ 30kHz 범위가 다시 최적입니다. 이는 고주파가 공기에 흡수되어 더 짧은 거리를 이동하기 때문입니다. 실외 환경에서 장거리 누출 또는 고전압 장비의 부분 방전을 감지하려면 카메라를 저주파수, 원거리 이동 사운드로 조정해야 합니다.
최대 65kHz의 고주파수 사운드는 일부 압축 공기, 압축 가스 또는 진공 누출과 같이 가까운 거리에서 검사할 수 있는 문제를 감지하는 데 이상적입니다. 음향 카메라는 수행 중인 작업에 가장 적합한 주파수 스펙트럼을 사용하도록 조정할 수 있어야 합니다.
서로 다른 초음파 주파수에 대해 거리와 함께 상대 음량 변화를 보여주는 곡선
지능형 분석
레거시 초음파 기술은 주파수 튜닝을 통해 문제를 감지하지만, 최근에 컴퓨팅 성능과 머신 러닝에서 일어나는 발전을 활용하는 또 다른 보다 효과적인 기술이 있습니다. FLIR Si124는 머신 러닝을 활용하여 주파수 이외의 사운드 특성을 동일한 노트(즉, 주파수)를 연주하는 두 개의 다른 악기에 의해 생성된 사운드를 구별할 수 있는 것과 매우 동일한 방식으로 구별합니다. Si124의 경우 공기 누출과 배경 기계 노이즈를 구분하기가 쉽습니다. 왜냐하면 이러한 두 소스는 하모니카와 비교하여 벨처럼 들리기 때문입니다.
또한, 머신 러닝은 부분 방전 분석을 위해 도구의 작동을 훨씬 더 간단하게 만듭니다. 초음파 결함 인식 전문가들이 데이터에 “태그를 지정하여” 문제 심각도와 적절한 시정 조치에 대한 지침을 제공했습니다. 따라서 며칠의 교육과 수백 시간의 연습을 거치지 않고도 전문가의 경험을 활용할 수 있습니다. 이는 스마트폰의 언어 번역 앱과 여러 면에서 유사하며, 새로운 언어를 배우는 데 수년을 소비하지 않고도 텍스트를 번역할 수 있습니다.
현장 교체 가능 배터리
전문 도구 사용자는 문제 해결을 위해 언제 호출을 받을지 알 수 없기 때문에 항상 백업 배터리를 충전기에 가지고 있습니다. 음향 이미징 도구는 현장에서 배터리를 쉽게 교체할 수 있어 충전과 작업을 동시에 수행할 수 있습니다.
시간을 내어 음향 이미징 카메라에 대해 알아보신 것을 감사합니다. FLIR에 연락하여 이 강력하면서도 사용하기 쉬운 도구의 시연을 요청하시기 바랍니다. 누출 위치 및 정량화에 사용하거나 부분 방전 위치 및 분석에 사용하려는 경우 Si124가 매우 인상적일 것입니다.
