활용 사례: 품질 및 공정 제어 - 온도 패턴 인식 기술
고객 당면 과제
최근, 각종 조립 공정의 자동화 이루어짐에 따라 공정의 처리 속도가 빨라지면서 한 층 더 빠른 품질 보증 절차의 필요성도 증대되고 있습니다. 품질 보증 절차의 목표는 식별한 문제를 빠르고 효율적으로 해결함으로써 병목 현상, 가동 중지 시간 및/또는 결함이 있는 포장재, 혹은 제품이 생산 시설에서 방출되는 것을 미연에 방지하는 것입니다. 더 나은 품질 보증 절차를 위한 투자는 귀중한 시간과 비용을 절약하는데 큰 도움이 될 수 있습니다.
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해결책
1°C 이상의 온도 차이는 종종 식품의 포장 및 밀봉 공정, 다이 캐스팅, 기타 다양한 공정을 수행할 때, 합격/불합격 여부를 가를 수 있습니다. 적외선은 생산 공정에서 이러한 결함을 식별하는데 사용되는 온도 패턴과 기울기를 일관성 있고 정확하게 보여주는 데에 활용될 수 있습니다. 또한, 열화상 기술은 모양이 불완전한 사물, 불균일한 온도 프로파일, 또는 다양한 온도 기울기를 보여주는 데에도 사용이 가능합니다. 온도 데이터 분석은 생산 장비에 발생한 오류를 찾고 수정하는데 도움이 되기 때문에 결함이 있는 제품의 출고를 방지하는 역할을 합니다. 적외선 솔루션은 실화상 시스템과 동일한 유형의 알고리즘을 이용하여, 사물의 경계선/모서리 감지, 블랍(blob) 분석, 패턴 인식을 실시하기 때문에, 품질 보증 및 통제 공정을 전문으로 수행하는 자동화 솔루션은 앞으로 적외선 산업의 미래를 책임질 제품이라고 할 수 있습니다.
왼쪽에서 오른쪽" 제지, 자동차 생산, 회로기판 검증
적용 기술
FLIR는 GigE Vision 및 RTSP와 같은 통신 프로토콜을 통해 온도의 선형 데이터 또는 라디오메트릭 측정 데이터를 스트리밍하는 다양한 고정 장착형 열화상 솔루션을 제공하고 있습니다. 이러한 적외선 카메라는 Cognex Designer Pro, NI Software, Pleora Ebus, Teledyne, Spinaker SDK와 같은 다양한 소프트웨어를 사용하여 이미지를 해석해 줍니다. 320 × 240 또는 640 × 480 해상도의 온도 디텍터 어레이는 -40°C ~ 2000°C의 온도 범위 내에서 최대 ±2°C 정확도로 데이터를 계속 안정적으로 제공합니다. FLIR 열화상 카메라는 원하는 활용 분야에 맞게 조정(수동 또는 자동 초점 선택 가능, 시야각 수정을 위한 렌즈 교환식 디자인 선택 가능 등)이 가능하며, 고유의 압축식 라디오메트릭 측정 출력 기능 덕분에 프로세서에 부담을 주지 않습니다. 또한, 내장되어 있는 실화상 카메라와 LED는 적외선 카메라와 함께 시스템에 가치를 더해줍니다.
왼쪽에서 오른쪽: FLIR A700™ 열화상 스트리밍 카메라, FLIR A615™ 열화상 머신 비전 카메라, FLIR A65™ 적외선 온도 센서
상태 모니터링에 대한 자세한 정보는 홈페이지를 통해 확인하십시오FLIRKorea.com/instruments/condition-monitoring/
