비디오 분석의 성장

비디오 분석은 지난 10년간 크게 발전하여 점점 더 많은 기능을 제공하며 더욱 강력한 기술이 되었습니다. FLIR Systems는 여러 부문 및 산업 분야를 위한 지능형 카메라 솔루션을 제공하는 선도업체이지만, FLIR의 플래그쉽 기술은 주변 경계 및 보호 기술입니다.

주변 지역 보안

FLIR의 열화상 카메라는 주변 침입 탐지를 위해 비디오 분석이 훨씬 잘 작동할 수 있도록 하기위한, 고유한 성능 이점을 제공합니다. 열화상 카메라는 주야를 불문하고 작동하며, 화상의 생성에 조명을 필요로 하지 않습니다. FLIR의 전용 비디오 분석 기능은 허위 경보 및 누락된 대상이 거의 없으며 안정성이 뛰어난 침입 탐지를 제공하는 방식으로 발전하였습니다. 원자력 발전소, 교량, 생산 시설 및 통신 시설과 같은 중요 인프라는 모두 지속적인 비디오 보안 모니터링이 필요합니다. 이러한 응용 부문의 경우 열화상 카메라는 침입자들이 대적하기에 가장 어려운 침입 탐지 기술이 됩니다. 그러나 소수의 통합 설치 업체만이 열화상 카메라의 기능을 활용하여 엔터프라이즈 수준 및 중소기업 수준의 보안 문제를 모두 해결할 수 있습니다. 모든 규모의 통합 설치 업체가 열 화상의 장점을 활용할 수 있는 가능성은 모든 시장에 존재하며, 그 기회는 무궁무진합니다.

성공 요인

경계 보안에 비디오 분석 기술을 사용하는 것은 엔터프라이즈 응용의 경우 확산되지 않았지만, 이 기술이 이상적일 수 밖에 없는 고유한 요인들이 존재합니다. 무엇보다, 셋업 및 사용의 용이성은 비디오 분석을 위한 가장 중요한 요소 중 일부입니다. 수년 동안 비디오 분석은 설정하기가 어려웠기 때문에, 설정 작업은 종종 제조업체에게 위임되었으며, 잦은 조정이 또한 필요했습니다. 이러한 요인에 따라, 비디오 분석 기술의 배포에는 어려움이 따랐습니다. 그러나 오늘날 최신 시스템 중 일부는 최소한의 설정만으로도 비즈니스 또는 감시 목적으로 매우 우수한 품질의 결과를 제공합니다.

가장 흥미로운 개발 중 일부는 즉각적인 조치와 보다 상세한 분석을 위한 향상된 데이터 표현을 제공합니다. 예를 들어, 클라우드 프로세싱 및 프리젠테이션 (FLIR RapidRecap 참조)과 함께 카메라에서 고급 이벤트 감지 기능을 사용하면 클라우드의 비디오 분석 기능을 사용하여 기존의 분석 기능을 활용할 수 있습니다. 그런 다음 데이터를 매우 간단한 형식으로 표시하여 사용자에게는 지루할 수 있는 비디오 조회 시간을 줄일 수 있습니다. 사용자는 하루치 영상을 단 몇 분 만에 조회할 수 있습니다.

미래를 전망

오늘날의 추세를 기반으로 볼 때, 향후의 비디오 분석 기술 혁신에는 클라우드 기반 인프라가 포함될 가능성이 큽니다. 보안 카메라는 직접 또는 중앙 게이트웨이를 통해 클라우드에 연결됩니다. 클라우드 기반 아키텍처는 지속적인 소프트웨어 업데이트 및 수정사항을 관리하기 위한 적절한 플랫폼과 함께 무한한 계산 리소스를 제공하므로 근본적으로 카메라의 제약을 극복합니다. 또한 카메라 제조사는 표준 감시 카메라에서 차량 번호판 판독, 얼굴 탐지 및 인식과 같은 전통적인 시각 기반 기능을 가능케하며, 따라서 goekd 제조사들이 이러한 응용 기능을 동시에 실행하여, “포괄적 목적의” 보안 카메라를 구현할 수 있도록 합니다.