도시 트래픽의 감지
도시 당국과 도시 계획자들에게 있어서, 경제 발전과 삶의 질은 언제나 중요하고도 상충하는 과제일 수 밖에 없습니다. 교통 혼잡은 경제 성장의 필수 부산물로 간주되지만, 그러나, 공회전 시간과 교통 체증은 경제에 많은 비용을 초래하고, 따라서 경제 발전에 심각한 위협을 가하고 있습니다. 미국 환경보호청(EPA)의 추정에 따르면, 장시간의 공회전에 따라 매년 10억 갤런 이상의 디젤 연료가 소비되고 있으며, 그 비용은 연간 50억 달러 이상에 달합니다. 또한 혼잡은 교통 사용자들에게 불편을 초래하며, 배출량을 증가시키며, 오염과 건강 위험을 악화시키는 요인이 되기도 합니다.
스마트 도시의 구현
대중 교통 이용, 카풀 및 승차 공유를 촉진하는 전략에 뒤이어, 도시 당국들은, 도시 교통의 원활한 흐름을 유도하며, 그 효율을 재고할 수 있는 스마트 기술에 눈을 돌리고 있습니다. 많은 도시에서 이미 그 효율성을 입증한 한 가지 방법은, 교통 신호의 작동을 제어하는 교통 센서를 설치하는 것입니다. 교차점에서의 교통량을 모니터링하여, 교통 신호를 해당 교통량에 따라 조정할 수 있으며, 이는 결과적으로 차량의 공회전 시간을 줄이고 도시 교통의 흐름을 원활히 할 수 있습니다. 예컨대, 영국의 자동차 협회에 따르면, 도시와 연결된 3대 도로에서의 대기 시간을 하루에 1분만 줄이면, 2,000 개의 가로등을 끄는 것보다 더 많은 양의 CO2를 절감할 수 있습니다.
스마트 시티 및 도로 센서, 그리고 소프트웨어 시스템을 사용하는 방안은 교통, 법 집행, 발전소, 병원 등을 포함한 도시의 전반적인 자산을 더 잘 관리하고, 그 결과 도시의 삶의 질을 개선한다는 목표를 가진 스마트 시티의 개념과 큰 맥락에서 부합하는 것이라 할 수 있습니다. 스마트 기술을 도시 인프라에 통합 설치 함으로써 실시간 교통 데이터를 수집 및 활용하여, 도시 교통 관리, 주차 관리 및 도시 계획, 에너지 관리 등의 차원에서 보다 현명한 의사 결정의 기반을 구축할 수 있습니다.
FLIR TrafiOne 열 센서와 같은 교통 센서의 사용은 광의의 차원에서 '스마트 시티'의 개념에 부합합니다.
스마트 도시 센서
FLIR Systems는 전형적인 병목 구간인 교차로 및 간선 도로에서 실시간 데이터를 수집하기 위해 수년 동안 다양한 도시 교통 당국에 스마트 센서를 제공해왔습니다. FLIR의 스마트 센서는 시각 CCTV 및 열화상 기술을 기반으로 하며, 다양한 매개 변수를 측정하고 트래픽 흐름에 대한 중요한 통찰력을 제공합니다. FLIR 비디오 감지 센서는 교통 신호가 운영되는 교차로의 제어 및 관리를 위해, 루프 및 기타 감지 기술을 대체할 수 있는, 매우 신뢰도가 높은 솔루션입니다. FLIR의 통합 실화상 센서는 교차로에서 접근하거나 대기하는 차량의 존재 여부에 관한 정보,
즉, 신호등을 효율적으로 제어하기 위해 사용할 수 있는 정보를 제공합니다. 보행자 디텍터는 보행자에게 적절한 녹색등 표시 시간과 가시성을 제공할 수 있으며, 따라서 차량 운전자와 취약한 도로 사용자 모두의 이동성과 안전을 보장할 수 있습니다.
열화상 센서는 차량과 자전거에서 방출되는 열 에너지를 사용하여 각각을 구별하고 특정 도로 사용자 유형(자전거 또는 기타 차량)에 따라 녹색등 표시 시간을 적응시킬 수 있게 합니다. 트래픽 센서를 사용하여 교통량, 평균 속도 및 점유율과 같은 다양한 관련 트래픽 데이터를 수집할 수도 있습니다.
더 나은 통찰력, 더 나은 의사 결정
다양한 종류의 교통 정보 수집을 통해 교통 당국과 도시 계획가는 다양한 주제에 대해 보다 현명한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
교차로에서의 교통 통제
교통 정보는 교통 신호를 보다 잘 관리하고, 해당 교통량에 따라 전용 신호 체계를 구현할 수 있게 합니다. 교통 당국은 실시간 데이터를 사용하여 트래픽을 계속 유지하고 속도 제한 조치를 가변적으로 적용하거나, 동적으로 녹색등의 표시 시간을 조절할 수 있습니다. 과거 데이터를 토대로 하여, 교차로의 신호 표시 시간을 조금만 조정해도,
차량 공회전 시간은 크게 감소할 수 있습니다. 시 당국은, 예컨대, 하루의 각 시간대별로 신호 시간을 적응시킬 수 있으며, 이를 통해 러시아워 동안 특정 방향으로 진행하는 차량에 더 긴 녹색 신호를 부여할 수 있습니다. 실시간 교통 정보는 전자 메시지 표지판이나 여행자 용 앱을 통해 전송할 수 있으며,
해당 교통 정보 사용자는, 적절한 경로를 이러한 정보를 토대로 결정할 수 있습니다. 예컨대, 학교나 스포츠 경기장 등의 경우, 신호체계를 보행자에 적응시킬 수도 있습니다. 열화상 센서는 차량과 자전거 이용자를 구분할 수 있으며,
이에 따라, 교통 당국은 자전거 이용자들이 교차로를 안전하게 건널 수 있도록 유도하는 자전거 전용 신호 계획을 수립/시행할 수도 있습니다.
왼쪽: FLIR 실화상 센서는 교차로에서, 접근하거나 대기하는 차량의 존재를 감지합니다. 우측: 보행자 디텍터는 보행자에게 적절한 녹색 시간과 가시성을 제공합니다.
대중 교통 또는 긴급 차량 우선처리
도시의 삶의 질을 향상시키기 위한 대책들은 종종 대중 교통을 활성화하는 전략을 가집니다. 스마트 기술은 대중 교통 수단의 교통 우선권을 강화하고 해당 교통 수단들이 종래의 신호체계에서는 허용되지 않았던 방식으로 이동할 수 있도록 허용하는 방식으로 이러한 비전의 실현에 보다 더 기여할 수 있습니다. 이에는 우선 순위 버스 차선 또는 버스 전용 신호 체계 등이 포함될 수 있습니다. 운영 중인 비상 차량의 지연을 줄이기 위해 우선 순위를 부여하는 것 또한 가능합니다. 긴급 차량 우선 순위 체계를 활성화하면 비상 차량 도착 시각에 앞서 교통 신호를 적용하여 응급 처치자가 최단 시간 내에 목적지에 도착할 수 있도록 일련의 녹색 신호를 부여하고, 이와 동시에 적색 신호 시에 교차로 횡단의 필요를 줄일 수 있습니다.
에너지 관리
전 세계 사용 에너지의 19%는 조명에 해당하며, 온실 가스 배출량의 6%는 조명에 사용되는 에너지와 관련하여 발생합니다. 광 공해는 인공 조명을 비효율적이고, 침해적이며, 불필요한 인공 조명의 사용에 따라 발생하는 전지구적 문제입니다. 스마트 조명은 에너지를 절약하고 도로를 따라 빛의 양을 줄이는 효율적인 방법입니다. 스마트한 점유 센서를 사용하여 보행자, 자전거 및 승용차의 움직임에 따라 가로등의 조명을 작동할 수 있습니다. 지능형 또는 적응형 가로등은 활동이 감지되지 않을 때 어두워지지만 움직임이 감지되면 다시 밝아집니다. 이러한 응용은 많은 에너지를 감소할 수 있게 해줍니다.
도시 계획
교통 및 도시 계획은 다양한 정부 기관, 공공 및 민간 기업을 포함한 많은 이해 관계자들의 의견을 반영하는 협력적 프로세스입니다. 과거의 교통 관련 정보는 거리, 자전거 및 차선 계획 뿐만 아니라 도시 환경의 지속 가능성에 큰 영향을 줄 수 있는 상업 활동과 관련한 의사결정에 기여할 수 있습니다.
사례 연구: 함부르크 시의 실시간 정체 정보
독일 함부르크 시는 FLIR Systems와의 협력을 통해, 스마트 실화상 및 열 센서를 사용하여 POC를 수행한 바 있으며,그 결과 스마트 센서 기술 적용의 탁월한 사례를 갖고 있습니다. 및 지능형 Wi-Fi 추적 기술. 이 통합형 시스템은 함부르크 시에서 고해상도 및 고품질의 교차로 데이터를 수집하도록 설계되었습니다. 회사는 시각 및 열 센서를 도시의 여러 교차로 지역에 설치하여 차량의 존재를 감지하고 교통량에 대한 데이터를 제공했습니다. 차량 감지 센서에는 고급 Wi-Fi 추적 기술이 또한 추가되었습니다. 스마트폰과 같은 Wi-Fi 지원 기기의 Wi-Fi Mac 주소를 모니터링하여 도로 구간에 따라 전체 여정 및 소요시간을 결정할 수 있습니다. Wi-Fi 신호 강도 정보는 상대적 근접성을 결정할 수 있으며 교차점에서의 대기 지연 시간을 측정할 수 있습니다.
차량 감지 센서가 교차점의 특정 지점에서 데이터를 제공하는 동안 Wi-Fi 추적 기술은 서로 다른 설치 지점 사이에서 발생한 이벤트에 대한 데이터를 제공합니다. Wi-Fi 감지 기능을 사용하면 차량이 교차로에 접근하고 정지하거나, 통과하는 차량의 움직임을 완벽하게 감지 및 분석합니다. 서로 다른 교차로에서 MAC 주소를 일치시킴으로써 여행 시간은 실시간으로 계산됩니다. FLIR의 클라우드 기반 분석 플랫폼으로 트래픽 분석을 위해 여러 센서의 정보를 수집, 결합 및 액세스 할 수 있습니다. 스마트 분석은 데이터를
도로 네트워크 성능을 이해하는데 중요한 트래픽 통찰력으로 바꾸어줍니다. 사용자 친화적인 대시 보드는 트래픽 엔지니어가 보고서를 실행하고 관련 조치를 취하도록 지원하는 모든 도구를 간단한 클릭 만으로 제공합니다.
적용 대상 예시
FLIR는, 스마트폰과 같은 Wi-Fi 지원 기기의 Wi-Fi Mac 주소를 모니터링하여, 각 도로 구간에 따라 전체 여정 및 소요시간을 결정할 수 있습니다.
FLIR의 클라우드 기반 분석 플랫폼은, 다른 센서의 정보를 수집, 결합 및 액세스하여 추가 트래픽 분석을 수행할 수 있습니다.