FLIR Si 시리즈 음향 이미지 장치를 사용한 상태 모니터링
FLIR Si 시리즈 음향 이미징 카메라
압축 공기 누출, 진공 시스템 누출, 전기 부분 방전은 모두 전력을 소비하는 비용이 많이 드는 시스템 문제로, 예상치 못한 비용과 잠재적인 생산/작동 시간 문제에 대응해야 합니다. 음향 카메라를 사용한 초음파 이미징은 완전한 자산 관리 계획의 일환으로 이러한 장비 문제를 감지하는 효과적인 방법입니다. FLIR Si2는 압축 공기 시스템의 가압 누출 및 고전압 전기 시스템의 부분 방전 문제의 위치를 찾기 위한 완벽한 솔루션입니다. 경량이며 한 손으로 조작할 수 있는 이 카메라를 통해 유틸리티, 제조 및 엔지니어링 응용 분야에서 최소한의 교육만으로도 기존 방법보다 최대 10배 더 빨리 효율성 손실 및 잠재적 고장을 식별할 수 있습니다.
음향 이미징의 주요 장점
압축 공기 누출 위치 찾기
공기 누출의 원인을 찾는 것은 대부분의 도구와 관련하여 어렵고 시간이 많이 걸릴 수 있지만, 지능형 초음파 이미징 시스템을 사용하면 빠르고 쉽게 처리할 수 있습니다. FLIR Si2-Pro 및 Si2-LD는 안전한 거리에서 누출률 및 비용 예측 기능을 제공함으로써 누출을 감지하고 수리 우선순위를 정하여 안전을 개선하고 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다.
기계적 결함 감지
Si2의 MECH 모드는 큰 손실을 초래하는 생산 중단 또는 안전 위험이 발생하기 전에 베어링 결함 및 기타 기계적 문제의 심각성을 감지하고 측정합니다.
부분 방전 감지
부분 방전(PD)은 전기 절연체의 부분 고장을 나타냅니다(기계 절연체, 에어갭, 진공, 액체 등일 수 있음). Si2-Pro 및 Si2-PD 모델은 인공 지능을 사용하여 특정 유형의 부분 방전을 분류하기 때문에 표면 방전(일반적으로 절연체, 부싱, 종단부와 함께 사용), 부유 방전(구성요소 간) 및 코로나 등 해결해야 할 문제를 정확히 파악할 수 있습니다.
FLIR 음향 이미지 장치를 선택해야 하는 이유는?
간편한 한 손 조작
구성 요소를 검사하는 동안 한 손이 자유로워 운영자의 안전을 확보하고 목의 긴장을 낮출 수 있습니다.
124개의 마이크를 통한 우수한 음향 감지
Si 시리즈 카메라에는 124개의 마이크가 있어 음향 이미징을 위해 장거리에서 매우 조용한 노이즈를 포착할 수 있습니다. 이는 전원이 공급되는 장비로부터 안전한 거리를 확보해야 하는 고전압 시스템과 잠재적인 공기 누출을 검사할 때 특히 중요합니다. 사운드 신호의 강도는 소스에서 멀리 떨어질수록 상당히 떨어집니다. 해결책은 마이크 수를 늘리는 것입니다. 마이크 수를 네 배로 늘리면 기본적으로 사운드 감지 범위가 두 배로 늘어납니다. 최적화된 동적 범위를 사용하여 주파수 기능과 사운드 이동 거리의 균형을 맞춥니다. 감지기는 가능한 가장 낮은 주파수를 사용하여 가장 먼 거리를 측정할 수 있습니다.
엔터프라이즈 확장성
대규모 산업 환경에서 차량 관리, 클라우드 데이터 통합 및 OTA 소프트웨어 업데이트를 통해 장비의 최적의 사용 및 유지보수를 보장합니다. 지원 소프트웨어는 또한 데이터 히스토리언에 통합하는 기능, 클라우드 및 데스크톱을 통한 보고 옵션, IR 및 음향 검사 프로그램 결합 기능을 제공합니다. 또한 Si 시리즈 사용자는 조직 기능을 활용할 수 있습니다. 이 기능은 서로 다른 카메라와 사용자가 별개의 위치에서 수행한 보고를 추적하는 작업을 간소화하는 사용자 친화적인 솔루션입니다.
머신 러닝 기능
FLIR Si 시리즈는 머신 러닝을 사용하여 누출 및 PD에 의해 생성된 사운드 패턴의 다른 특성을 배경과 구별합니다. 같은 음을 연주하는 하모니카와 벨을 구별하는 것과 같은 방식입니다. 머신 러닝을 사용한 최신 컴퓨터 처리 기법과 결합되어 있는 민감한 마이크의 수가 많기 때문에, 주파수 이외의 속성으로 인해 배경 노이즈와 결함에 의해 생성된 노이즈를 구별할 수 있습니다.
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음향 이미지 장치에서 찾아 보아야 할 사항
유효 주파수 범위
고려해야 할 첫 번째 기능 중 하나는 카메라의 주파수 범위입니다. 가장 넓은 범위의 사운드를 얻기 위해 최대한 넓은 범위가 필요하다고 생각할 수 있습니다. 그러나 실제로 압축 공기 누출을 감지하기 위한 가장 효과적인 주파수 범위는 20~30kHz입니다. 20~30kHz의 범위를 사용하면 공장의 배경 노이즈에서 압축 공기 누출을 구별하는 데 도움이 되기 때문입니다.
최적의 마이크 수
더 조용한 잡음을추구할수록 더 좋습니다. 음향 이미징 카메라는 일반적으로 수십 개의 MEMS(microelectric-mechanical system, 미세전기기계 시스템) 마이크를 사용하여 사운드를 수집하고 특성화합니다. MEMS는 크기가 작고, 전력을 거의 사용하지 않으며, 매우 안정적이지만 개별 마이크가 매우 조용한 소리를 들을 수 있는 기능에 방해가 되는 자체 노이즈도 생성됩니다. 이에 대한 해결책은 사용하는 마이크의 수를 늘리는 것입니다. 마이크 수를 두 배로 늘리는 것만으로도 원치 않는 사운드를 세 자릿수 데시벨만큼 제거할 수 있을 정도로 신호 대 잡음비가 향상됩니다.
FLIR Thermal Studio 호환성
FLIR Thermal Studio용 FLIR Si-시리즈 플러그인을 사용하면 FLIR Si 시리즈 음향 이미지 장치에서 FLIR Thermal Studio로 이미지를 가져올 수 있습니다. 이미지를 쉽게 편집 및 분석하고 고급 보고서를 생성할 수 있습니다. 플러그인을 사용하면 자동 결함 분류, 심각도 표시, 설비 검사를 위한 권장 조치, 누출량 추정 및 공기 누출 비용 절감에 대한 지원을 받을 수 있습니다. 동일한 보고서에서 누수 감지를 위해 FLIR E8 Pro와 같은 FLIR 휴대용 적외선 감지기의 열화상 이미지와 음향 이미지를 결합합니다.
적합한 Si2 모델 선택하기
- 통합 배터리(코드 없음)
- 주파수 범위: 2kHz~130KHz
- 하드 케이스 및 넥 스트랩 포함
- 테더링된 배터리 및 액세서리를 추가 옵션으로 이용 가능
- 분석 및 보고를 위한 무료 온라인 소프트웨어
- FLIR Thermal Studio 오프라인 분석 및 보고 소프트웨어와 호환(무료 및 유료 버전 사용 가능)
